https://blog.binarysystem.services/tags/ki/Recent content in KI on BSS BlogHugo -- gohugo.iode-deMon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000https://blog.binarysystem.services/posts/ki-agenten-sicherheitsrisiko/Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000https://blog.binarysystem.services/posts/ki-agenten-sicherheitsrisiko/Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr auf die IT-Abteilung beschränkt. Vertriebsmitarbeiter nutzen Sprachmodelle für Angebotsentwürfe, die Rechtsabteilung lässt Verträge zusammenfassen, die Buchhaltung fragt nach Steueroptimierungen — oft mit Tools, die die IT nie genehmigt hat. Was als Produktivitätssteigerung beginnt, entwickelt sich schnell zu einem ernsthaften Sicherheits- und Compliance-Problem. Was sind KI-Agenten — und warum sind sie anders? Klassische KI-Tools wie einfache Chatbots warten auf Eingaben und antworten. KI-Agenten gehen einen Schritt weiter: Sie können Aufgaben eigenständig planen, Werkzeuge aufrufen, auf Systeme zugreifen und mehrstufige Prozesse autonom durchführen.https://blog.binarysystem.services/posts/lokale-ki-homelab/Tue, 03 Feb 2026 00:00:00 +0000https://blog.binarysystem.services/posts/lokale-ki-homelab/Warum lokale KI im Jahr 2026 relevant ist Der Trend ist eindeutig: Immer mehr Unternehmen und technikaffine Privatpersonen verlagern ihre KI-Workloads vom Cloud-Anbieter auf eigene Hardware. Der Grund ist nicht nur Kostenersparnis – es geht um Datensouveränität, DSGVO-Konformität und die schlichte Tatsache, dass man nicht möchte, dass sensible Anfragen auf fremden Servern landen. Laut einer Bitkom-Studie aus 2025 nutzen bereits 38 Prozent der deutschen Unternehmen KI-gestützte Tools produktiv. Gleichzeitig nennen 61 Prozent Datenschutzbedenken als größtes Hindernis bei der Einführung cloudbasierter KI-Dienste.https://blog.binarysystem.services/posts/proxmox-gpu-passthrough/Thu, 18 Dec 2025 00:00:00 +0000https://blog.binarysystem.services/posts/proxmox-gpu-passthrough/GPU-Passthrough ist eines der Themen, die im Homelab und zunehmend auch im kleinen Unternehmensumfeld richtig Fahrt aufgenommen haben. Der Grund ist klar: Lokale KI-Workloads, Medien-Transcoding oder spezialisierte Windows-Anwendungen profitieren massiv von einer direkt zugewiesenen Grafikkarte. Mit Proxmox lässt sich das grundsätzlich sehr gut umsetzen – wenn die Plattform sauber vorbereitet ist. Der Haken: Passthrough scheitert selten an einem einzelnen Schritt, sondern meist an einer Kette kleiner Voraussetzungen. BIOS, IOMMU-Gruppen, Kernel-Module, VM-Typ und Gerätetreiber müssen zusammenpassen.